Auditoría on-premise
Inventario del sistema comercial existente, dependencias críticas (pipeline de locatarios, reportes Power BI, integraciones de gerencia). Sin diseñar la nube hasta entender qué corre on-prem hoy.
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Cómo Altimea migró infraestructura, base de datos y aplicaciones de Plaza San Miguel a AWS — con arquitectura escalable (EC2, RDS, VPC, CloudFormation) e integración nativa a Power BI para la gerencia del mall.
end-to-end, de la planificación al go-live productivo en AWS.
de ahorro estimado en costos de infraestructura tras dejar el on-premise.
disponibilidad reforzada con redes seguras (VPC + VPN) y alta disponibilidad.
servidores físicos en operación tras el go-live.
Plaza San Miguel es uno de los centros comerciales con mayor tradición de Lima, con cientos de tiendas de locatarios que conviven bajo una sola marca y una sola gerencia. Su operación diaria depende de un flujo constante de información: cada local sube datos de venta, foot traffic y operación que el mall necesita consolidar para tomar decisiones.
Históricamente ese flujo corría sobre un sistema comercial on-premise: servidores propios, mantenimiento físico, escalabilidad acotada y costos operativos que crecían con cada nueva tienda o pico estacional. Los datos terminaban en reportes de Power BI que la gerencia usa para decisiones estratégicas, pero llegar hasta allí era cada vez más caro y frágil.
La pregunta era directa: ¿cómo migramos infraestructura, base de datos y aplicaciones a la nube — con el BI integrado y sin interrumpir la operación del mall?
Limitaciones de escalabilidad, riesgos de disponibilidad y dificultades para integrar el dato con herramientas analíticas. El datacenter propio se había vuelto un techo.
La operación de Plaza San Miguel corría sobre infraestructura on-premise: servidores físicos, mantenimiento manual y una arquitectura que ya no acompañaba el ritmo del mall. Cada nueva tienda, cada pico estacional o cada nuevo reporte de gerencia exigía más capacidad — y el modelo no respondía con la flexibilidad necesaria.
Además, la integración con herramientas analíticas era cada vez más frágil. Los datos que los locatarios suben desde sus tiendas y que la gerencia consume vía Power BI dependían de un puente que sumaba pasos manuales, ventanas de mantenimiento y riesgo de caídas. La migración no era opcional; era condición para seguir creciendo.
Inventario del sistema comercial existente, dependencias críticas (pipeline de locatarios, reportes Power BI, integraciones de gerencia). Sin diseñar la nube hasta entender qué corre on-prem hoy.
Diseño de arquitectura cloud con EC2, RDS, VPC, IAM y Route 53, automatizada con CloudFormation (Infraestructura como código) y conectada al on-premise vía VPN para la transición.
Migración de infraestructura, base de datos y aplicaciones a AWS, con integración nativa a Power BI Gateway para que el reporting de gerencia no perdiera continuidad.
Despliegue progresivo y cutover controlado. La operación del mall siguió corriendo durante toda la migración: locatarios cargando datos, gerencia leyendo reportes, sin ventanas perceptibles.
Diseño e implementación de una arquitectura en AWS con EC2 y RDS, redes seguras (VPC + VPN), automatización con CloudFormation e integración con Power BI Gateway. Cuatro pilares conectados que reemplazan el on-premise sin obligar a la operación a cambiar nada.
Cómputo en EC2, base de datos gestionada en RDS y enrutamiento con Route 53. Dimensionada para el volumen real del mall y para absorber picos estacionales sin re-arquitectura.
Aislamiento de red con VPC, control de identidades con IAM y conexión privada con el on-premise vía VPN. Seguridad pensada por capas, no como afterthought.
Toda la nube declarada en CloudFormation: ambientes reproducibles, cambios versionados y despliegues automatizados. Adiós a la configuración manual y al drift.
Conexión vía Power BI Gateway entre la capa de datos en AWS y los reportes de gerencia. Procesamiento analítico en tiempo real, sin pasos manuales intermedios.
La migración no se notó hacia afuera: locatarios siguieron cargando datos y la gerencia siguió leyendo reportes. Hacia adentro, Plaza San Miguel ganó una plataforma escalable, segura, automatizada y lista para nuevas iniciativas digitales.
de la planificación al go-live productivo en AWS, sin afectar la operación del mall.
ahorro estimado tras dejar el modelo on-premise y migrar a una plataforma cloud automatizada.
conexión nativa Power BI Gateway → AWS, sin pasos manuales ni ventanas de sincronización.
Migración sin afectar operación — locatarios y gerencia siguieron operando durante todo el cutover, sin ventanas perceptibles ni pérdida de datos.
Infraestructura automatizada — toda la nube declarada en CloudFormation, con ambientes reproducibles y despliegues versionados (IaC).
Mejora en disponibilidad y seguridad — alta disponibilidad nativa de AWS, redes aisladas con VPC + VPN y control de identidades con IAM.
Base lista para crecimiento digital — plataforma flexible que reduce riesgos operativos y habilita nuevas iniciativas analíticas y de producto sin re-arquitectura.
El servicio principal fue Modernización Cloud. La migración exigió diseño previo, equipos dedicados durante la implementación y soporte continuo post go-live — los tres se activaron en este caso.
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